王恺教授 博士生导师 管理科学与工程系 Email: kai.wang@whu.edu.cn 电话:+86-27-68753041 博士,生产与服务管理,香港大学(2006—2010年) 硕士,系统工程,华中科技大学(2002—2005年) 学士,自动化,华中科技大学(1998—2002年)
教学与研究领域
教学课程:智能优化算法、统计学、管理科学与工程专题
研究领域:复杂系统建模与优化、智能制造、智慧物流、医疗服务管理、优化算法设计
近年来主要从事复杂生产系统、物流系统和医疗服务管理系统的调度优化研究,主要包括供应链网络规划、生产计划与调度、生产与运输协同调度、车辆路径优化、无人机设施巡检、手术室计划与调度、体检排队优化、家庭医疗护理资源调度优化等。欢迎对制造、物流、医疗等行业运营管理或优化算法设计(启发式算法、精确算法)感兴趣的同学加入。
学术经历
管理科学与工程系教授,44118太阳成城集团,2018年12月—至今
管理科学与工程系副教授,44118太阳成城集团,2011年7月—2018年11月
健康经济与管理研究中心研究员,44118太阳成城集团,2019年4月—至今
工业及制造系统工程系副研究员,香港大学,2013年7月—2013年8月
工业及制造系统工程系副研究员,香港大学,2012年7月—2012年8月
工业及制造系统工程系副研究员,香港大学,2011年7月—2011年8月
工业及制造系统工程系研究助理,香港大学,2010年9月—2010年12月
企业管理与实践经历
系统工程师,中兴通讯,2005年—2006年
咨询与培训经历
运用专业知识主持或参与企业咨询项目,主要帮助企业解决设施选址、生产调度优化、运输优化、供应链管理、成本管控等问题。合作企业主要包括东风物流集团股份有限公司、湖南中烟工业有限责任公司、铁道第三勘察设计院集团、广东能源集团有限公司、国网湖北省电力有限公司、武汉新港管理委员会等。
获奖与荣誉
[1] “常高新杯”首届华为云全国工业互联网应用创新大赛三等奖,2021年
[2] 第三届智能优化与调度专题学术会议优秀论文二等奖,2020年
[3] 专著《复杂生产环境下流程工业生产调度优化方法》获第十一届湖北省社会科学优秀成果二等奖,2018年
编审经历
[1] 国家自然科学基金管理科学部、信息科学部通讯评审专家
[2]“十三五”国家重点图书《排序与调度丛书》评审专家
[3] 《中国大百科全书》(第三版)管理科学与工程卷编委
[4] Applied Sciences (SCI期刊, 影响因子: 2.838), Special Issue on Efficient and Innovative Goods Transportation and Logistics (2022-2023), 客座主编
[5] 多个SCI/SSCI学术期刊受邀审稿人,期刊主要包括IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, IEEE Transactions on Engineering Management, European Journal of Operational Research, Computers & Operations Research, Annals of Operations Research, International Journal of Production Research, International Journal of Production Economics, Computers & Industrial Engineering, Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, Swarm and Evolutionary Computation
专业组织会员
[1] 中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会委员
[2] 中国运筹学会医疗运作管理分会理事
[3] 中国运筹学会终身会员
[3] 国际工业工程师协会(IIE)会员
主要论文及书籍
以第一或通讯作者发表的SCI/SSCI论文
[1] L. Cai, J. L. Li, K. Wang*, Z. X. Luo, H. Qin. (2024). "Optimal Allocation and Route Design for Station-Based Drone Inspection of Large-Scale Facilities." Omega-The International Journal of Management Science, 131, 109755.
[2] K. Wang, C. Yu*, H. Qin. (2022). "An Adaptive-Learning-Based Genetic Algorithm for Collaborative Scheduling of Distributed Operating Rooms." Applied Soft Computing, 131, 109755.
[3] K. Wang, H. Qin, Y. Huang*, M. W. Luo, L. Zhou. (2021). "Surgery Scheduling in Outpatient Procedure Centre with Re-entrant Patient Flow and Fuzzy Service Times." Omega-The International Journal of Management Science, 102, 102350.
[4] H. Luo, X. Yang, K. Wang*. (2019). "Synchronized Scheduling of Make to Order Plant and Cross-Docking Warehouse." Computers & Industrial Engineering, 138, 106108.
[5] C. Yu, Y. Shao, K. Wang*, L. Zhang. (2019). "A Group Decision Making Sustainable Supplier Selection Approach using Extended TOPSIS under Interval-Valued Pythagorean Fuzzy Environment." Expert Systems with Applications, 121, 1-17. (高被引论文)
[6] K. Wang, H. Luo, F. Liu*, X. Yue. (2018). "Permutation Flow Shop Scheduling With Batch Delivery to Multiple Customers in Supply Chains." IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 48(10), 1826-1837.
[7] K. Wang, W. Q. Ma, H. Luo* and H. Qin (2016). "Coordinated Scheduling of Production and Transportation in a Two-Stage Assembly Flowshop." International Journal of Production Research. 54(22), 6891-6911.
[8] K. Wang, Y. Huang* and H. Qin (2016). "A fuzzy logic-based hybrid estimation of distribution algorithm for distributed permutation flowshop scheduling problems under machine breakdown." Journal of the Operational Research Society, 67, 68-82.
[9] K. Wang*, S. H. Choi, and H. Lu (2015). "A hybrid estimation of distribution algorithm for simulation-based scheduling in a stochastic permutation flowshop." Computers & Industrial Engineering, 90, 186-196.
[10] K. Wang*, S. H. Choi and H. Qin (2014). "An Estimation of Distribution Algorithm for Hybrid Flow Shop Scheduling under Stochastic Processing Times." International Journal of Production Research, 52(24), 7360-7376.
[11] K. Wang and S. H. Choi* (2014). "A Holonic Approach to Flexible Flow Shop Scheduling under Stochastic Processing Times." Computers & Operations Research, 43, 157-168.
[12] K. Wang and S. H. Choi* (2012). "A Decomposition-Based Approach to Flexible Flow Shop Scheduling under Machine Breakdown." International Journal of Production Research, 50(1), 215-234.
专著
[1] 王恺,复杂生产环境下流程工业生产调度优化方法,科学出版社,2016
科研项目
[1] 国家自然科学基金面上项目:重大疫情下多社区家庭医疗服务资源优化管理研究,2022-2025,项目负责人。
[2] 国家自然科学基金面上项目:非常规突发事件下多医院手术室联合计划与调度研究,2017-2020,项目负责人。
[3] 国家自然科学基金青年基金项目:不确定条件下基于分群策略的柔性 Flow Shop 调度问题研究,2014-2016,项目负责人。
[4] 国家社科基金重大项目:重大突发事件情境下重点产业供应链韧性评估与对策研究,2024-2028,子课题负责人。
[5] 国家社科基金重大项目:重大突发公共卫生事件背景下城市韧性治理体系研究,2023-2027,子课题负责人。
[6] 教育部人文社会科学青年基金项目:不确定环境下基于分布估计算法的调度方法研究,2013-2015,项目负责人。
[7] 教育部博士点新教师基金项目:复杂生产环境下面向节能的柔性流水车间调度研究,2013-2015,项目负责人。
[8] 湖北省自然科学基金面上项目:云制造环境下的流程工业企业协同调度研究,2019-2021,项目负责人。
[9] 湖北省软科学项目:湖北省高端装备制造业创新管理研究——基于项目管理的视角,2017-2018,项目负责人。
[10] 湖北省社会科学基金项目:处理时间不确定条件下基于Holon分群的柔性Flow Shop调度问题研究,2013-2014,项目负责人。
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