讲座题目：竞标还是分配？网约车市场调度系统的设计（Bidding or Allocation? The Design of Dispatch Systems in the Ride-Hailing Market）

主讲人： 张学立 厦门大学

讲座时间：2024年4月25日14:00

讲座地点：学院会议室325

主办单位：44118太阳成城集团市场营销与旅游管理系

讲座主要内容：

This paper investigates the efficiency of two prevalent centralized dispatch systems in the ride-hailing market: a bidding system where drivers bid for booking requests, and an allocation system where riders and drivers are algorithmically matched. We develop a structural model that incorporates a finite-horizon dynamic oligopoly game for drivers, who make bidding and relocation decisions, and a stochastic arrival pattern for riders, who make discrete choices over the means of transportation. Applying this model to Singapore's taxi market and using the oblivious equilibrium concept to solve drivers' dynamic spatial oligopoly game, we find that the allocation system outperforms the bidding system in terms of both riders' welfare and drivers' earnings. However, this improvement leads to unintended consequences: a reduction in the number of drivers available for street hails and an increase in unmet demand for both street-hailing and booking trips. The study provides valuable insights for optimizing dispatch systems in the ride-hailing industry.

本文研究了网约车市场中两种常见的中央调度系统的效率：一种是司机对订单请求进行竞标的竞标系统，另一种是通过算法匹配乘客和司机的分配系统。我们开发了一个结构模型，该模型包括一个有限视界的动态寡头竞争游戏，用于做出竞标和重新定位决策的司机，以及一个对交通工具进行离散选择的骑手的随机到达模式。应用此模型于新加坡的出租车市场，并使用遗忘均衡概念来解决司机的动态空间寡头游戏，我们发现分配系统在提升乘客福利和司机收入方面均优于竞标系统。然而，这种改进导致了一些意想不到的后果：街头叫车的司机数量减少，以及街头叫车和预约行程的未满足需求增加。这项研究为优化网约车行业的调度系统提供了宝贵的见解。

主讲人简介：

张学立，厦门大学管理学院市场学系助理教授。他在2021年从新加坡南洋理工大学获得市场营销博士学位，并在新加坡国立大学商学院担任博士后研究员，专注于量化市场营销研究。张学立的研究领域覆盖平台经济与设计、电子市场和社交媒体策略。他在研究中广泛应用机器学习、深度学习、结构化模型以及应用计量经济学等方法，旨在深入解析市场数据和用户行为，优化商业策略和平台服务效率。张学立本科和硕士均毕业于44118太阳成城集团，获得数学和经济学学士学位及金融硕士学位。